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关键词: AI新闻,模型训练,Gemma 4,人工智能

过去一段时间，很多人对大模型都有一个明显感受：token 总是不够用。

关键词: AI新闻,MiniCPM-V 4.6,面壁智能,开源模型

面壁智能正式发布并开源了 MiniCPM-V 系列新一代基础模型——MiniCPM-V 4.6。这款模型的整体参数规模仅约 1B（1.3B），是该系列有史以来参数规模最小的一款。但在多模态综合能力上，它却成功超越了被视为标杆的阿里 Qwen3.5-0.8B 和谷歌 Gemma 4 E2B-it，做到了「尺寸更小、效率更高、性能更好」。

关键词: AI新闻,Gemma 4 31B,Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK,本地模型

有个31B参数的大模型，正常需要80GB显存才能跑。但现在，24GB显存就能跑满血版。这个版本叫Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK——"CRACK"这个词不要理解歪了，它本质是量化压缩加上对齐微调之后的部署版本，不是什么黑客攻击，就是工程优化。24GB，MacBook Pro，直接跑。苹果用户优先优化，MLX原生支持，月下载13000次。

关键词: AI新闻,Gemma 4,Multi-Token Prediction,MTP推测解码架构

谷歌刚刚给Gemma 4家族更新了一项关键能力：Multi-Token Prediction（MTP）推测解码架构，推理速度最高提升3倍，输出质量不变。

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一个 X 用户的帖子被围观数十万次。他在帖子里放了一个视频，讲述自己如何在 iPhone 上本地运行 Gemma 4，包括处理图片、音频、控制手电筒开关。他表示，Gemma 4 速度快得惊人，感觉像魔法一样。

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谷歌深夜掏家底！Gemma 4全系开源，仅用31B越级斩杀20倍体量巨头。数学能力暴涨68%，硬生生把前代打成计量单位，开源界迎来终极大洗牌！

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刚刚，谷歌正式发布 Gemma 4，称“这是其迄今为止最智能的开放模型系列”。该系列面向复杂推理与智能体工作流设计，采用商业许可的 Apache 2.0 许可证开源。Gemma 4 提供四种规格：Effective 2B（E2B）、Effective 4B（E4B）、26B 混合专家模型（MoE）和 31B 稠密模型（Dense）。